Tarım, ulusal ekonominin temeli ve ekonomik ve sosyal kalkınmada en önemli önceliktir. Reform ve açılımdan bu yana Çin'in tarımsal kalkınma seviyesi büyük ölçüde iyileşti, ancak aynı zamanda toprak kaynaklarının yetersizliği, düşük tarımsal sanayileşme derecesi, tarımsal ürün kalitesi ve güvenliğinin ciddi durumu ve tarımsal ekolojik çevrenin tahribi gibi sorunlarla da karşı karşıya. Tarımsal kalkınma seviyesinin istikrarlı bir şekilde nasıl iyileştirileceği ve tarımın sürdürülebilir kalkınmasının nasıl gerçekleştirileceği, Çin'in ekonomik ve sosyal kalkınmasında önemli bir öneri haline geldi.
Bu durumda, büyük ölçekli inovasyon ve teknolojik değişim, tarımsal sorunları çözmek ve tarımsal modernizasyonu teşvik etmek için etkili bir yol olacaktır. Günümüzde, yapay zeka teknolojisiyle üretkenliğin nasıl artırılacağı, tarım alanında bir araştırma ve uygulama merkezi haline gelmiştir.
Geleneksel tarım teknolojisi su kaynaklarının israfına, pestisitlerin aşırı kullanımına ve diğer sorunlara neden olacak, sadece yüksek maliyet, düşük verimlilik, ürün kalitesi etkili bir şekilde garanti edilememekle kalmayacak, aynı zamanda toprak ve çevre kirliliğine de neden olacaktır. Yapay zeka teknolojisinin desteğiyle çiftçiler doğru ekim, makul su ve gübre sulamaları yapabilecek ve ardından düşük tüketim ve yüksek tarımsal üretim verimliliği, yüksek kalite ve yüksek tarımsal ürün verimi elde edebilecekler.
Bilimsel rehberlik sağlayın. Analiz ve değerlendirme için yapay zeka teknolojisinin kullanılması, çiftçilere üretim öncesi hazırlık çalışmalarını yürütmeleri, toprak bileşimi ve verimlilik analizi, sulama suyu arz ve talep analizi, tohum kalitesi tanımlama vb. işlevlerini gerçekleştirmeleri, toprak, su kaynağı, tohum ve diğer üretim faktörlerinin bilimsel ve makul tahsisini yapmaları ve takip eden tarımsal üretimin sorunsuz gelişimini etkili bir şekilde garanti etmeleri için bilimsel rehberlik sağlayabilir.
Üretim verimliliğini artırın. Tarımsal üretim aşamasında yapay zeka teknolojisinin kullanılması, çiftçilerin mahsulleri daha bilimsel bir şekilde ekmelerine ve tarım arazilerini daha makul bir şekilde yönetmelerine yardımcı olabilir ve mahsul verimini ve tarımsal üretim verimliliğini etkili bir şekilde artırabilir. Tarımsal üretimin mekanizasyona, otomasyona ve standardizasyona dönüşümünü teşvik edin ve tarımsal modernizasyon sürecini hızlandırın.
Tarımsal ürünlerin akıllıca sınıflandırılmasını gerçekleştirin. Tarımsal ürün sınıflandırma makinesine makine görüşü tanıma teknolojisinin uygulanması, tarımsal ürünlerin görünüm kalitesini otomatik olarak tanımlayabilir, inceleyebilir ve derecelendirebilir. Denetleme tanıma oranı, insan görüşünden çok daha yüksektir. Yüksek hız, büyük miktarda bilgi ve çoklu işlevler özelliklerine sahiptir ve aynı anda birden fazla endeks tespitini tamamlayabilir.
Günümüzde yapay zeka teknolojisi, tarımsal üretim biçimini değiştirmek ve tarımsal tedarik tarafı reformunu teşvik etmek için güçlü bir itici güç haline geliyor ve bu, çeşitli tarımsal senaryolarda yaygın olarak kullanılıyor. Örneğin, çiftçilik, ekim ve toplama için akıllı robotlar, toprak analizi, tohum analizi, PEST analizi için akıllı tanıma sistemleri ve hayvancılık için akıllı giyilebilir ürünler. Bu uygulamaların kapsamlı kullanımı, pestisit ve gübre kullanımını azaltırken tarımsal çıktıyı ve verimliliği etkili bir şekilde iyileştirebilir.
Toprak bileşimi ve verimlilik analizi. Toprak bileşimi ve verimlilik analizi, tarımın üretim öncesi aşamasındaki en önemli görevlerden biridir. Ayrıca, kantitatif gübreleme, uygun ürün seçimi ve ekonomik fayda analizi için de önemli bir ön koşuldur. Toprağı tespit etmek için invaziv olmayan GPR görüntüleme teknolojisinin yardımıyla ve ardından toprak durumunu analiz etmek için yapay zeka teknolojisinin kullanılmasıyla, toprak özellikleri ve uygun ürün çeşitleri arasındaki korelasyon modeli oluşturulabilir.
Yayınlanma zamanı: 18-Oca-2021