Tarım, ulusal ekonominin temelidir ve ekonomik ve sosyal kalkınmanın en önemli önceliğidir.Reform ve dışa açılmadan bu yana, Çin'in tarımsal kalkınma düzeyi büyük ölçüde iyileşti, ancak aynı zamanda toprak kaynaklarının yetersizliği, tarımsal sanayileşmenin düşük derecesi, tarımsal ürün kalitesinin ciddi durumu ve güvenlik ve tarımsal ekolojik çevrenin tahrip edilmesi.Tarımsal kalkınma düzeyinin istikrarlı bir şekilde nasıl iyileştirileceği ve tarımın sürdürülebilir kalkınmasının nasıl gerçekleştirileceği, Çin'in ekonomik ve sosyal kalkınmasında önemli bir öneri haline geldi.
Bu durumda, büyük ölçekli yenilik ve teknolojik değişim, tarımsal sorunları çözmenin ve tarımsal modernizasyonu teşvik etmenin etkili bir yolu olacaktır.Günümüzde yapay zeka teknolojisi yoluyla verimliliğin nasıl artırılacağı tarım alanında bir araştırma ve uygulama noktası haline geldi.
Geleneksel tarım teknolojisi, su kaynaklarının israfına, pestisitlerin aşırı kullanımına ve diğer sorunlara neden olacak, yalnızca yüksek maliyet, düşük verimlilik, ürün kalitesinin etkili bir şekilde garanti edilememesi değil, aynı zamanda toprak ve çevre kirliliğine de neden olacaktır.Çiftçiler, yapay zeka teknolojisinin desteğiyle doğru ekim, makul su ve gübre sulama, ardından da tarımsal üretimde düşük tüketim ve yüksek verim, kaliteli ve yüksek tarım ürünleri elde edebilecek.
Bilimsel rehberlik sağlayın.Analiz ve değerlendirme için yapay zeka teknolojisinin kullanılması, çiftçilere üretim öncesi hazırlık çalışmalarını yürütmek, toprak bileşimi ve verimlilik analizi, sulama suyu arzı ve talep analizi, tohum kalitesinin belirlenmesi vb. işlevlerini gerçekleştirmek, bilimsel ve makul kılmak için bilimsel rehberlik sağlayabilir. toprak, su kaynağı, tohum ve diğer üretim faktörlerinin tahsisi ve tarımsal üretimin takibinin düzgün bir şekilde gelişmesini etkili bir şekilde garanti etmek.
Üretim verimliliğini artırın.Tarımsal üretim aşamasında yapay zeka teknolojisinin kullanılması, çiftçilerin mahsulleri daha bilimsel bir şekilde ekmesine ve tarım arazilerini daha akılcı bir şekilde yönetmesine, mahsul verimini ve tarımsal üretim verimliliğini etkin bir şekilde artırmasına yardımcı olabilir.Tarımsal üretimin makineleşmeye, otomasyona ve standardizasyona dönüştürülmesinin teşvik edilmesi ve tarımsal modernizasyon sürecinin hızlandırılması.
Tarım ürünlerinin akıllı şekilde sınıflandırılmasını gerçekleştirin.Makine görüşü tanıma teknolojisinin tarım ürünleri sınıflandırma makinesine uygulanması, tarım ürünlerinin görünüm kalitesini otomatik olarak tanımlayabilir, denetleyebilir ve derecelendirebilir.Denetimin tanınma oranı insan görüşünden çok daha yüksektir.Yüksek hız, büyük miktarda bilgi ve çoklu fonksiyon özelliklerine sahiptir ve aynı anda birden fazla indeks tespitini tamamlayabilir.
Şu anda yapay zeka teknolojisi, tarımsal üretim biçimini değiştirmek ve çeşitli tarımsal senaryolarda yaygın olarak kullanılan tarımsal arz yönlü reformu teşvik etmek için güçlü bir itici güç haline geliyor.Örneğin çiftçilik, ekim ve toplama için akıllı robotlar, toprak analizi için akıllı tanıma sistemleri, tohum analizi, PEST analizi ve hayvancılık için akıllı giyilebilir ürünler.Bu uygulamaların yaygın kullanımı tarımsal üretimi ve verimliliği etkili bir şekilde artırabilir, aynı zamanda pestisit ve gübre kullanımını azaltabilir.
Toprak bileşimi ve doğurganlık analizi.Tarımın üretim öncesi aşamasında toprak bileşimi ve verimliliğinin analizi en önemli görevlerden biridir.Aynı zamanda kantitatif gübreleme, uygun ürün seçimi ve ekonomik fayda analizi için de önemli bir ön koşuldur.Toprağı tespit etmek için müdahalesiz GPR görüntüleme teknolojisinin yardımıyla ve ardından toprağın durumunu analiz etmek için yapay zeka teknolojisinin kullanılmasıyla, toprak özellikleri ile uygun ürün çeşitleri arasındaki korelasyon modeli kurulabilir.
Gönderim zamanı: Ocak-18-2021